大数据观察：车站旅客停留时长变化的背后

2026年春运启动以来，大数大数据发现旅客在火车站的据观停留时间出现了明显变化。

大数据观察：车站旅客停留时长变化的察车长变北京大兴新闻网背后

广州南站作为全国最繁忙的铁路枢纽之一，在这个春运平均每天承受着超过53万人次旅客的站旅考验，比三年前春运时的客停同期增长了14%。虽然人数增加了，背后但车站却没有变得更拥挤，大数信令大数据对这次春运以来的据观分析发现，旅客在广州南站的察车长变平均停留时间比三年前春运同期大幅缩短了17%。

是站旅什么让旅客的停留时间变短了？

在广州南站安全生产指挥中心大厅，208块屏幕实时闪动，客停北京大兴新闻网站内所有运输数据和实时人员流动数据全都汇集于此。背后

广州南站综控值班员 钟淼：春运启动前，大数我们技术人员历时一个半月反复推演、据观优化调试，察车长变将平均接发列车时间从58秒压缩到56秒。

虽然只缩短了2秒钟，但已经是铁路运力的新突破，这让广州南站每天可以多接发48趟列车，多运送3万多名旅客，再加上更有序的进出站调度、更优化的站内换乘系统，让旅客在站里停留的时间明显缩短，出入站的效率大幅提升。

而旅客停留时间缩短的现象不只在广州南站，大数据发现，在比较繁忙的几个车站，旅客平均停留时间也都比三年前的春运同期缩短了10%以上。

自2016年北京西站试点“刷脸进站”以来，十年时间里，各站点持续提升着旅客的进出站体验，核验、安检、换乘等环节不断提速。如今，北京站智能安检单件行李过检时间从6秒降至2秒；成都南站铁路换乘地铁免安检，为进出站的乘客平均节省5分钟左右；青岛北站启用智能安检门，通行效率提升了30%。

从“现场调节”到“人流预测”提前规划调度，从“人工排长队”到“秒级刷脸通行”，10年来，一系列措施让铁路的运行效率明显提升，旅客的出行更便利、更高效。

（总台央视记者 李斌 翟壮 孙茜 盛洁 郑连凯）